FACTOR
ANALYSIS
1.
SEBELUM
DIREDUKSI
KMO and Bartlett's Test
|
||
Kaiser-Meyer-Olkin
Measure of Sampling Adequacy.
|
.578
|
|
Bartlett's
Test of Sphericity
|
Approx.
Chi-Square
|
128.890
|
df
|
28
|
|
Sig.
|
.000
|
Analisis:
Berdasarkan output diatas Nilai Kaiser-Meyer-Olkin
Measure of Sampling Adequacy (MSA) 0,578, persyaratan pokok yang harus dipenuhi
ialah nilai MSA harus diatas 0,5 (memiliki hubungan yang kuat) berarti syarat
tersebut terpenuhi dan nilai sig sebesar 0,000 berarti lebih kecil dari α (0,05)
sehingga variabel dan data tersebut dapat dilanjutkan.
Besarnya
angka MSA ialah antara 0-1. Jika digunakan dalam menentukan penggabungan
variabel maka ketentuannya sebagai berikut :
Jika
MSA = 1 maka variabel tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan
Jika
MSA ≥ 0,5 maka variabel masih dapat diprediksi dan dapat dianalisis lebih
lanjut.
Jika
MSA < 0,5 maka variabel tidak dapat diprediksi dan tidak dapat dianalisis
lebih lanjut sehingga harus dikeluarkan.
Anti-image Matrices
|
||||||||||||||
|
|
KEPADATAN VEKTOR
|
SUHU RESTING
|
INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
|
PELUANG HIDUP NYAMUK
|
KELEMBABAN
|
CURAH HUJAN
|
KEPADATAN LARVA
|
JUMLAH BREEDING
|
|||||
Anti-image
Covariance
|
KEPADATAN
VEKTOR
|
.135
|
.059
|
-.132
|
-.056
|
-4.934E-5
|
.138
|
.066
|
.064
|
|||||
SUHU
RESTING
|
.059
|
.248
|
-.024
|
.150
|
.189
|
.081
|
-.018
|
-.039
|
||||||
INDEKS
STABILITAS PENULARAN MALARIA
|
-.132
|
-.024
|
.202
|
.029
|
-.027
|
-.083
|
.007
|
-.107
|
||||||
PELUANG
HIDUP NYAMUK
|
-.056
|
.150
|
.029
|
.366
|
.134
|
-.134
|
-.178
|
-.093
|
||||||
KELEMBABAN
|
-4.934E-5
|
.189
|
-.027
|
.134
|
.571
|
-.058
|
-.114
|
-.032
|
||||||
CURAH
HUJAN
|
.138
|
.081
|
-.083
|
-.134
|
-.058
|
.422
|
.265
|
-.045
|
||||||
KEPADATAN
LARVA
|
.066
|
-.018
|
.007
|
-.178
|
-.114
|
.265
|
.659
|
-.042
|
||||||
JUMLAH
BREEDING
|
.064
|
-.039
|
-.107
|
-.093
|
-.032
|
-.045
|
-.042
|
.858
|
||||||
Anti-image
Correlation
|
KEPADATAN
VEKTOR
|
.557a
|
.323
|
-.803
|
-.252
|
.000
|
.578
|
.223
|
.190
|
|||||
SUHU
RESTING
|
.323
|
.707a
|
-.109
|
.498
|
.503
|
.251
|
-.046
|
-.085
|
||||||
INDEKS
STABILITAS PENULARAN MALARIA
|
-.803
|
-.109
|
.635a
|
.105
|
-.081
|
-.285
|
.020
|
-.257
|
||||||
PELUANG
HIDUP NYAMUK
|
-.252
|
.498
|
.105
|
.622a
|
.294
|
-.342
|
-.363
|
-.165
|
||||||
KELEMBABAN
|
.000
|
.503
|
-.081
|
.294
|
.657a
|
-.118
|
-.186
|
-.046
|
||||||
CURAH
HUJAN
|
.578
|
.251
|
-.285
|
-.342
|
-.118
|
.330a
|
.502
|
-.076
|
||||||
KEPADATAN
LARVA
|
.223
|
-.046
|
.020
|
-.363
|
-.186
|
.502
|
.310a
|
-.056
|
||||||
JUMLAH
BREEDING
|
.190
|
-.085
|
-.257
|
-.165
|
-.046
|
-.076
|
-.056
|
.436a
|
||||||
a.
Measures of Sampling Adequacy(MSA)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Analisis
:
Pada Anti-image
Matrices dapat dilihat nilai anti-image corelationnya apabila <0,5 maka
variabel tersebut dibuang dan dilakukan analisis yang sama tanpa variabel yang
telah dibuang tersebut.
Kepadatan vektor : 0,557 (lanjut)
Suhu resting : 0,707 (lanjut)
ISPM : 0,635 (lanjut)
P. hidup nyamuk : 0,622 (lanjut)
Kelembaban : 0,657 (lanjut)
Curah hujan : 0,330 (dibuang)
Kepadatan larva : 0,310 (dibuang)
Jumlah breeding : 0,436 (dibuang)
Component Matrixa
|
|||
|
Component
|
||
|
1
|
2
|
3
|
KEPADATAN
VEKTOR
|
.818
|
-.464
|
-.200
|
SUHU
RESTING
|
-.890
|
-.088
|
-.108
|
INDEKS
STABILITAS PENULARAN MALARIA
|
.815
|
-.278
|
-.236
|
PELUANG
HIDUP NYAMUK
|
.743
|
.127
|
.350
|
KELEMBABAN
|
.638
|
.078
|
.154
|
CURAH
HUJAN
|
.251
|
.892
|
-.044
|
KEPADATAN
LARVA
|
-.198
|
-.420
|
.838
|
JUMLAH
BREEDING
|
.191
|
.404
|
.413
|
Extraction
Method: Principal Component Analysis.
|
|||
a. 3
components extracted.
|
|
|
Analisis:
Apabila
tidak ada variabel yang dibuang, maka akan terbentuk 3 faktor. Penentuan faktor
dengan cara melihat nilai terbesar dari masing-masing variabel. Faktor 1 yaitu
kepadatan vektor, ISPM, peluang hidup nyamuk, suhu, dan kelembaban. Faktor ke 2
yaitu curah hujan. Faktor ke 3 kepadatan larva dan jumlah breeding.
2. SETELAH DI REDUKSI
KMO and Bartlett's Test
|
||
Kaiser-Meyer-Olkin
Measure of Sampling Adequacy.
|
.677
|
|
Bartlett's
Test of Sphericity
|
Approx.
Chi-Square
|
97.355
|
df
|
10
|
|
Sig.
|
.000
|
Analisis:
Nilai MSA lebih besar dari sebelumnya yaitu 0,578.
Setelah beberapa variabel dibuang, MSA mengalami kenaikan menjadi 0,677.
Anti-image Matrices
|
|||||||||
|
|
KEPADATAN VEKTOR
|
SUHU RESTING
|
INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
|
PELUANG HIDUP NYAMUK
|
KELEMBABAN
|
|||
Anti-image
Covariance
|
KEPADATAN
VEKTOR
|
.222
|
.060
|
-.188
|
-.012
|
.033
|
|||
SUHU
RESTING
|
.060
|
.278
|
-.006
|
.223
|
.219
|
||||
INDEKS
STABILITAS PENULARAN MALARIA
|
-.188
|
-.006
|
.250
|
-.002
|
-.045
|
||||
PELUANG
HIDUP NYAMUK
|
-.012
|
.223
|
-.002
|
.460
|
.125
|
||||
KELEMBABAN
|
.033
|
.219
|
-.045
|
.125
|
.594
|
||||
Anti-image
Correlation
|
KEPADATAN
VEKTOR
|
.678a
|
.243
|
-.799
|
-.038
|
.092
|
|||
SUHU
RESTING
|
.243
|
.677a
|
-.023
|
.624
|
.540
|
||||
INDEKS
STABILITAS PENULARAN MALARIA
|
-.799
|
-.023
|
.676a
|
-.006
|
-.117
|
||||
PELUANG
HIDUP NYAMUK
|
-.038
|
.624
|
-.006
|
.691a
|
.240
|
||||
KELEMBABAN
|
.092
|
.540
|
-.117
|
.240
|
.658a
|
||||
a.
Measures of Sampling Adequacy(MSA)
|
|
|
|
|
|
||||
Analisis:
Dari variabel yang tersisa, maka dapat terlihat sudah
tidak ada lagi variabel yang memiliki nilai anti image correlation < 0,5.
Component Matrixa
|
|
|
Component
|
|
1
|
KEPADATAN
VEKTOR
|
.859
|
SUHU
RESTING
|
-.882
|
INDEKS
STABILITAS PENULARAN MALARIA
|
.826
|
PELUANG
HIDUP NYAMUK
|
.735
|
KELEMBABAN
|
.635
|
Extraction
Method: Principal Component Analysis.
|
|
a. 1
components extracted.
|
Analisis:
Setelah
melakukan analisis ulang dengan membuang variabel yang tidak signifikan, maka
didapatkan 1 faktor yaitu kepadatan vektor, suhu resting, ISPM, peluang hidup
nyamuk, dan kelembaban.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar