Rabu, 22 Februari 2012

analisis faktor


FACTOR ANALYSIS

1.      SEBELUM DIREDUKSI

KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.578
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
128.890
df
28
Sig.
.000

Analisis:
Berdasarkan output diatas Nilai Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (MSA) 0,578, persyaratan pokok yang harus dipenuhi ialah nilai MSA harus diatas 0,5 (memiliki hubungan yang kuat) berarti syarat tersebut terpenuhi dan nilai sig sebesar 0,000 berarti lebih kecil dari α (0,05) sehingga variabel dan data tersebut dapat dilanjutkan.
Besarnya angka MSA ialah antara 0-1. Jika digunakan dalam menentukan penggabungan variabel maka ketentuannya sebagai berikut :
Jika MSA = 1 maka variabel tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan
Jika MSA ≥ 0,5 maka variabel masih dapat diprediksi dan dapat dianalisis lebih lanjut.
Jika MSA < 0,5 maka variabel tidak dapat diprediksi dan tidak dapat dianalisis lebih lanjut sehingga harus dikeluarkan.











Anti-image Matrices



KEPADATAN VEKTOR
SUHU RESTING
INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
PELUANG HIDUP NYAMUK
KELEMBABAN
CURAH HUJAN
KEPADATAN LARVA
JUMLAH BREEDING

Anti-image Covariance
KEPADATAN VEKTOR
.135
.059
-.132
-.056
-4.934E-5
.138
.066
.064

SUHU RESTING
.059
.248
-.024
.150
.189
.081
-.018
-.039

INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
-.132
-.024
.202
.029
-.027
-.083
.007
-.107

PELUANG HIDUP NYAMUK
-.056
.150
.029
.366
.134
-.134
-.178
-.093

KELEMBABAN
-4.934E-5
.189
-.027
.134
.571
-.058
-.114
-.032

CURAH HUJAN
.138
.081
-.083
-.134
-.058
.422
.265
-.045

KEPADATAN LARVA
.066
-.018
.007
-.178
-.114
.265
.659
-.042

JUMLAH BREEDING
.064
-.039
-.107
-.093
-.032
-.045
-.042
.858

Anti-image Correlation
KEPADATAN VEKTOR
.557a
.323
-.803
-.252
.000
.578
.223
.190

SUHU RESTING
.323
.707a
-.109
.498
.503
.251
-.046
-.085

INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
-.803
-.109
.635a
.105
-.081
-.285
.020
-.257

PELUANG HIDUP NYAMUK
-.252
.498
.105
.622a
.294
-.342
-.363
-.165

KELEMBABAN
.000
.503
-.081
.294
.657a
-.118
-.186
-.046

CURAH HUJAN
.578
.251
-.285
-.342
-.118
.330a
.502
-.076

KEPADATAN LARVA
.223
-.046
.020
-.363
-.186
.502
.310a
-.056

JUMLAH BREEDING
.190
-.085
-.257
-.165
-.046
-.076
-.056
.436a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)









Analisis :
Pada Anti-image Matrices dapat dilihat nilai anti-image corelationnya apabila <0,5 maka variabel tersebut dibuang dan dilakukan analisis yang sama tanpa variabel yang telah dibuang tersebut.
Kepadatan vektor       : 0,557 (lanjut)
Suhu resting                : 0,707 (lanjut)
ISPM                           : 0,635 (lanjut)
P. hidup nyamuk         : 0,622 (lanjut)
Kelembaban                : 0,657 (lanjut)
Curah hujan                 : 0,330 (dibuang)
Kepadatan larva          : 0,310 (dibuang)
Jumlah breeding          : 0,436 (dibuang)

Component Matrixa

Component

1
2
3
KEPADATAN VEKTOR
.818
-.464
-.200
SUHU RESTING
-.890
-.088
-.108
INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
.815
-.278
-.236
PELUANG HIDUP NYAMUK
.743
.127
.350
KELEMBABAN
.638
.078
.154
CURAH HUJAN
.251
.892
-.044
KEPADATAN LARVA
-.198
-.420
.838
JUMLAH BREEDING
.191
.404
.413
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 3 components extracted.



Analisis:
Apabila tidak ada variabel yang dibuang, maka akan terbentuk 3 faktor. Penentuan faktor dengan cara melihat nilai terbesar dari masing-masing variabel. Faktor 1 yaitu kepadatan vektor, ISPM, peluang hidup nyamuk, suhu, dan kelembaban. Faktor ke 2 yaitu curah hujan. Faktor ke 3 kepadatan larva dan jumlah breeding.

2.      SETELAH DI REDUKSI

KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.677
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
97.355
df
10
Sig.
.000
Analisis:
Nilai MSA lebih besar dari sebelumnya yaitu 0,578. Setelah beberapa variabel dibuang, MSA mengalami kenaikan menjadi 0,677.


Anti-image Matrices



KEPADATAN VEKTOR
SUHU RESTING
INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
PELUANG HIDUP NYAMUK
KELEMBABAN

Anti-image Covariance
KEPADATAN VEKTOR
.222
.060
-.188
-.012
.033

SUHU RESTING
.060
.278
-.006
.223
.219

INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
-.188
-.006
.250
-.002
-.045

PELUANG HIDUP NYAMUK
-.012
.223
-.002
.460
.125

KELEMBABAN
.033
.219
-.045
.125
.594

Anti-image Correlation
KEPADATAN VEKTOR
.678a
.243
-.799
-.038
.092

SUHU RESTING
.243
.677a
-.023
.624
.540

INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
-.799
-.023
.676a
-.006
-.117

PELUANG HIDUP NYAMUK
-.038
.624
-.006
.691a
.240

KELEMBABAN
.092
.540
-.117
.240
.658a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)






Analisis:
Dari variabel yang tersisa, maka dapat terlihat sudah tidak ada lagi variabel yang memiliki nilai anti image correlation < 0,5.

Component Matrixa

Component

1
KEPADATAN VEKTOR
.859
SUHU RESTING
-.882
INDEKS STABILITAS PENULARAN MALARIA
.826
PELUANG HIDUP NYAMUK
.735
KELEMBABAN
.635
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.

Analisis:
Setelah melakukan analisis ulang dengan membuang variabel yang tidak signifikan, maka didapatkan 1 faktor yaitu kepadatan vektor, suhu resting, ISPM, peluang hidup nyamuk, dan kelembaban.


Tidak ada komentar:

Posting Komentar